ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ У КІБЕРБЕЗПЕЦІ: АНАЛІЗ ПОТЕНЦІАЛУ ТА ВИКЛИКІВ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.32.1139Ключові слова:
штучний інтелект, кібербезпека, атаки, машинне навчання, виявлення аномалій, прогнозування кіберзагроз, алгоритми самонавчання, адаптивні системи захисту, кіберзахист, зловживання ШІ, кіберзагрози.Анотація
У статті здійснено системний аналіз можливостей та викликів застосування штучного інтелекту (ШІ) у сфері кібербезпеки. Обґрунтовано доцільність інтеграції ШІ-технологій у сучасні стратегії кіберзахисту в умовах зростання складності та інтенсивності кіберзагроз. Визначено основні напрями використання ШІ, зокрема автоматизацію виявлення аномалій, прогнозування кіберзагроз, прискорення реагування на інциденти та формування адаптивних систем захисту. Проаналізовано практичні кейси впровадження ШІ-рішень, що підтверджують підвищення точності детекції загроз і скорочення часу реагування. Окрему увагу приділено ризикам і вразливостям ШІ-орієнтованих систем, зокрема загрозам типу adversarial attacks та data poisoning, а також використанню ШІ зловмисниками для реалізації AI-асистованих атак. Розглянуто перспективи розвитку технологій ШІ у 2025–2026 роках, включаючи впровадження автономних інтелектуальних агентів (agentic AI) у центрах операційного кіберзахисту. Показано, що перехід до автономних моделей захисту потребує посилення контролю, застосування гібридних підходів (ШІ у поєднанні з експертним наглядом людини) та вдосконалення нормативно-етичних механізмів регулювання. Результати дослідження дозволяють сформувати комплексне бачення еволюції ШІ-орієнтованих систем кіберзахисту та обґрунтовують необхідність збалансованого поєднання технологічних можливостей і управління ризиками.
Завантаження
Посилання
Skitsko, O., Skladannyi, P., Shyrshov, R., Humeniuk, M., & Vorokhob, M. (2023). Threats and risks of artificial intelligence use. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 2(22), 6–18. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.22.618
Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020). Concept of artificial intelligence development in Ukraine (Order No. 1556-r, December 2, 2020). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text
V. M., & Bugaiov, A. D. (2018). Machine learning algorithms in the context of big data. Artificial Intelligence, (3).
Neretin, O., & Kharchenko, V. (2022). Cybersecurity of artificial intelligence systems: Analysis of vulnerabilities, attacks, and countermeasures. Information Systems and Networks, (12).
SOFTPROM. (2021, January 26). FireEye CEO explains how the company detected a cyberattack. https://softprom.com/ru/generalnyiy-direktor-fireeye-rasskazyivaet-o-tom-kak-kompaniya-obnarujila-kiberataku
CyberWitcher. (n.d.). Trends in the use of AI for cybercrime. https://hackyourmom.com/kibervijna/tendencziyi-u-vykorystanni-ai-dlya-kiberzlochyniv/
Education.ua. (2024). Artificial intelligence and cybersecurity. https://www.education.ua/blog/48113/
MarketsandMarkets. (2025–2028). AI in cybersecurity market. https://www.marketsandmarkets.com
Statista. (2025). Artificial intelligence and cybersecurity statistics. https://www.statista.com
Total Assure. (2026). AI cybersecurity statistics in 2025. https://www.totalassure.com
Darktrace. (2025). AI and cyber defense case studies. https://www.darktrace.com
SentinelOne. (2025). Autonomous endpoint protection report. https://www.sentinelone.com
IBM Security. (2025). Adversarial machine learning risks. https://www.ibm.com/security
Vectra AI. (2026). Network detection and response report. https://www.vectra.ai
SlashNext. (2024–2025). State of phishing report 2024–2025. https://slashnext.com/state-of-phishing-report/
IBM. (2025). IBM X-Force threat intelligence index 2025. https://www.ibm.com/reports/threat-intelligence
Gartner. (2025, October 20). Gartner identifies the top strategic technology trends for 2026 [Press release]. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-20-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2026
Ilienko, A., Ilienko, S., Yakovenko, O., Halych, Y., & Pavlenko, V. (2024). Prospects for integration of artificial intelligence into cybersecurity systems. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 1(25), 318–329. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.318329
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Анна Ільєнко, Ольга Кривокульська, Олеся Яковенко, Валентина Телющенко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
