МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ТА СТІЙКОСТІ КВАНТОВИХ ПОВТОРЮВАЧІВ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1151Ключові слова:
квантові повторювачі, стійкість, кібербезпека, адаптивні моделі, масштабовані квантові мережі, захищені комунікаціїАнотація
Сучасні квантові мережі потребують високого рівня надійності та захисту передавання інформації. Квантові повторювачі виконують ключову роль у забезпеченні масштабованості мереж та підтримці когерентності квантових станів на великих відстанях. Водночас повторювачі є критичною точкою мережі і можуть бути вразливими до фізичних шумових впливів, технічних несправностей і кібератак на вузловому рівні. Це створює потребу у розробці системних моделей, здатних оцінювати стійкість повторювачів та забезпечувати їх захист у масштабованих квантових мережах. У статті запропоновано математично-кібернетичну модель захисту і стійкості квантових повторювачів. Модель враховує фізичні процеси, шумові впливи та можливі кіберзагрози. Вона включає статичні підходи для оцінки вразливостей та динамічно-адаптивні для автоматичного реагування на зовнішні впливи. Зазначається, що сучасні гібридні моделі поєднують квантові алгоритми з класичними протоколами безпеки. Саме поєднання таких підходів забезпечує систематичну оцінку компромісу між точністю обчислень, ефективністю використання ресурсів та стійкістю до атак. Розглянуті цільові функції дозволяють кількісно оцінювати ефективність механізмів захисту та стійкість квантових повторювачів у різних сценаріях експлуатації, включаючи активні втручання та масштабування мережевої інфраструктури. У статті запропоновано системні критерії оцінки надійності та кібербезпеки вузлів, що є визначальною складовою для інтеграції та функціонування технологій квантового зв’язку. Отримані результати формують методологічну основу для вдосконалення стратегій кіберзахисту квантових мереж із фокусом на підвищення стійкості критичних компонентів інфраструктури. Запропонована модель забезпечує оптимізацію механізмів захисту повторювачів у масштабованих мережевих топологіях та створює аналітичне підгрунтя для дослідження адаптивних алгоритмів керування, що гарантує надійну передачу та інтеграцію квантових комунікацій у системах наступного покоління.
Завантаження
Посилання
Harkness, A., Krawec, W. O., & Wang, B. (2025). Security of partially corrupted quantum repeater networks. Quantum Science and Technology, 10(1). https://doi.org/10.1088/2058-9565/ad7882
Ramya, R., Kumar, P., Dhanasekaran, D., et al. (2025). A review of quantum communication and information networks with advanced cryptographic applications using machine learning and deep learning techniques. Franklin Open, 10, 100223. https://doi.org/10.1016/j.fraope.2025.100223
Tunc, H. S. D., Bayleyegn, A. A., Notcker, J., et al. (2025). Resilience analysis of quantum networks against targeted attacks: Recovery via rerouting and purification. Optical Switching and Networking, 57, 100810. https://doi.org/10.1016/j.osn.2025.100810
Ni, G., Ho, L., & Claussen, H. (2025). Adaptive optimization of latency and throughput with fidelity constraints in quantum networks using deep neural networks. arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.12459
Akter, M. S., Rodriguez-Cardenas, J., Shahriar, H., Cuzzocrea, A., & Wu, F. (2023, December). Quantum cryptography for enhanced network security: A comprehensive survey of research, developments, and future directions. In Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (BigData 2023) (pp. 5408-5417). IEEE.
Universität des Saarlandes. (2025, February 11). New collaborative project researches quantum repeaters for secure future quantum networks [Press release]. EurekAlert! https://www.eurekalert.org/news-releases/1073217
National Institute of Standards and Technology. (n.d.). Quantum communications and networks. U.S. Department of Commerce. https://www.nist.gov/programs-projects/quantum-communications-and-networks
Polyakov, M. (2025, July 2). Quantum encryption in orbit: How close are we to 100% hack protection? https://maxpolyakov.com/quantum-encryption-in-orbit-how-close-are-we-to-100-hack-protection/
Shyshatskyi, A. (Ed.). (2024). The development of management methods based on bio-inspired algorithms: Information and control systems: Modelling and optimizations (pp. 35-69). Technology Center PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7
Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025a). Mathematical modeling of intellectual and cryptographic protection of authentication keys. Information Technology and Security, 13(2), 162-177. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344591
Fesenko, T., & Kalashnikova, Y. (2025). Mathematical aspects of the combined application of the AES algorithm and steganographic methods in authentication key protection. Information Technology and Security, 13(2), 178–191. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344592
Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025b). Deep learning model for predicting compromised accounts in security event management systems. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(31), 589-601. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1050
Kashkevich, S., Kashkevych, I., Kuvshynov, O., Kuzavkov, V., Zhyvylo, Y., Dmytriieva, O., Lebedynskyi, A., Pysarenko, A., Zudikhin, Y., & Shyshatskyi, A. (2024). Development of a method for assessing the state of dynamic objects using a population algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3), 29-36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.308389
Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Orlov, O., Artabaiev, Y., Shknai, O., Veretnov, A., Koshlan, O., Zhyvylo, Y., & Zhyvylo, I. (2022). Improvement of complex resource management of special-purpose communication systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9), 34-44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.266009
Yanko, A., Krasnobayev, V., Hlushko, A., & Myziura, M. (2025). Implementation of cryptographic transformations for digital security using the residue number system. In Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference “Information Control Systems & Technologies (ICST-2025)”. CEUR Workshop Proceedings, 4048, 55-67. https://ceur-ws.org/Vol-4048/paper05.pdf
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Тетяна Фесенко, Владислава Магалецька, Едуард Рубін

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.