ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ КОГНІТИВНОГО РАДІО ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ БЕЗПРОВОДОВИХ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ В УМОВАХ АКТИВНОГО ЗАСТОСУВАННЯ ЗАСОБІВ РАДІОЕЛЕКТРОННОЇ БОРОТЬБИ

Сергій Семендяй

doi:10.28925/2663-4023.2023.20.220229

Автор(и)

Сергій Семендяй Національний університет «Чернігівська політехніка» https://orcid.org/0000-0002-7751-5956

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.20.220229

Анотація

Стаття присвячена розробці методу підвищення ефективності каналів зв'язку безпілотних літальних апаратів (БпЛА) в умовах радіоелектронної боротьби (РЕБ). Проаналізовано загрози, які можуть бути спричинені застосуванням засобів радіоелектронної боротьби проти автономних БпЛА. Проведено огляд деяких технологій, які можуть бути використані для створення оригінальних вітчизняних алгоритмів протидії РЕБ та підвищення автономності БпЛА на полі бою. Розглянуто можливість використання непрофесійного SDR-радіообладнання та програмно-апаратних платформ з відкритим вихідним кодом для розробки та верифікації цих алгоритмів протидії. Отримала подальший розвиток ідея застосування адаптивного кодування в каналах зв'язку БпЛА з використанням багатокомпонентних турбокодів у поєднанні з нейронними мережами, які одночасно використовуються для когнітивного радіо. Стаття присвячена проблемам створення моделей і методів забезпечення цілісності інформації в безпроводових системах передачі даних в умовах активного застосування засобів радіоелектронної боротьби.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

SukhPaulSingh, J., Singh, J., S. Kang, A. (2013). Cognitive Radio: State of Research Domain in Next Generation Wireless Networks - A Critical Analysis. International Journal of Computer Applications, 74(10), 1–9. https://doi.org/10.5120/12918-9741.

Dr David, K. Abe. Wideband Adaptive RF Protection (WARP). https://www.darpa.mil/program/wideband-adaptive-rf-protection.

Software Defined Cognitive Radio using Matlab. https://www.scribd.com/doc/103610191/Cognitive-Radio.

S.Banerjee, J., Karmakar, K. (2012). A Comparative study on Cognitive Radio Implementation Issues. International Journal of Computer Applications, 45(15), 44–51. https://doi.org/10.5120/6858-9477.

HackRF Product Line - Great Scott Gadgets. Great Scott Gadgets. https://greatscottgadgets.com/hackrf/.

Usage Manual - GNU Radio. GNU Radio. https://wiki.gnuradio.org/index.php?title=Usage_Manual.

Valieva, I. (2020). Spectrum Sensing for Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-52881.

Rathika, M., Sivakumar, P., Ramash Kumar, K., Garip, I. (2022). Cooperative Communications Based on Deep Learning Using a Recurrent Neural Network in Wireless Communication Networks. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1–12. https://doi.org/10.1155/2022/1864290.

Jiang, W., Schotten, H. D. (2020). Recurrent Neural Networks with Long Short-Term Memory for Fading Channel Prediction. In 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring). IEEE. https://doi.org/10.1109/vtc2020-spring48590.2020.9128426.

Solutions - Saankhya Labs - software defined radios (SDR). Saankhya Labs - software defined radios (SDR). https://saankhyalabs.com/solutions/#cognitive-ran-solution.