РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ РОЗПІЗНАВАННЯ РУХІВ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ СИСТЕМИ ВІДЕОНАГЛЯДУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2019.6.105111

Ключові слова:

система відеонагляду; теорія розпізнавання образів; методи розпізнавання рухів об’єктів; нейронні мережі

Анотація

Дана стаття присвячена проблемі захисту приватної власності об’єкта, що знаходиться під охороною, а саме: пропонується алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду.  Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа об’єктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а об’єктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання На підставі аналізу наукової літератури визначені основні дефініції теорії розпізнавання образів, а саме «образ», «ознака», «вектор-реалізація». Досліджені підходи, методи та технології розпізнавання рухів об’єктів, виділені їх якісні характеристики та недоліки. Визначено, що штучні нейронні мережі є найбільш ефективним методом для розв’язання задачі розпізнавання рухів об’єктів завдяки точності результату, простоті та швидкодії. На підставі структурної схеми комплексного алгоритму обробки і аналізу зображень розроблено алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Downloads


Переглядів анотації: 503

Опубліковано

2019-12-26

Як цитувати

Petlitsky, V., Shevchenko, S., & Mazur, N. (2019). РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ РОЗПІЗНАВАННЯ РУХІВ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ СИСТЕМИ ВІДЕОНАГЛЯДУ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2(6), 105–111. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2019.6.105111

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2 3 > >>