МЕТОДИ ДИНАМІЧНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ПОСТКВАНТОВИХ ЦИФРОВИХ ПІДПИСІВ У ПРОТОКОЛАХ АВТЕНТИФІКАЦІЇ НАДЩІЛЬНИХ МЕРЕЖ 6G
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1125Ключові слова:
постквантова криптографія, кібербезпека, кіберризики, цифровий підпис, протоколи автентифікації, мережі 6G, надщільні мережі, динамічна оптимізаціяАнотація
Розвиток мереж шостого покоління (6G), орієнтованих на надщільні сценарії доступу, ультранизькі затримки та масове підключення гетерогенних пристроїв, суттєво підвищує вимоги до механізмів автентифікації та забезпечення кібербезпеки. Додатковим фактором ризику є прогнозований прогрес квантових обчислень, який ставить під сумнів довгострокову стійкість класичних криптографічних алгоритмів і зумовлює необхідність використання постквантових цифрових підписів у телекомунікаційних протоколах. Водночас наявні підходи до впровадження постквантової криптографії в мобільних мережах здебільшого ґрунтуються на статичних схемах і не враховують динамічні умови функціонування надщільних мереж 6G. У роботі досліджено проблему побудови квантово-стійких і продуктивних протоколів автентифікації для мереж 6G з урахуванням змінності мережевих параметрів, гетерогенності пристроїв та обмежень обчислювальних і енергетичних ресурсів. Показано, що статичне застосування постквантових цифрових підписів не забезпечує необхідного балансу між рівнем безпеки та ефективністю автентифікаційних процедур у надщільних сценаріях доступу. З метою подолання зазначених обмежень запропоновано узагальнену методологію динамічної оптимізації постквантових цифрових підписів у протоколах автентифікації 6G, яка базується на адаптивному виборі криптографічних алгоритмів і параметрів їх застосування залежно від поточного стану мережі та ресурсних характеристик автентифікованих вузлів. Розроблена модель формалізує механізм динамічного вибору цифрового підпису з урахуванням затримок, обчислювальних витрат, енергоспоживання та рівня квантової стійкості, що дозволяє сформувати формальні критерії оптимальності для 6G мереж. Інтеграція запропонованих методів у протокол автентифікації формує адаптивну криптографічну архітектуру, здатну масштабуватися в умовах високої щільності підключень без зниження рівня безпеки. Результати експериментального моделювання для надщільних сценаріїв доступу підтверджують, що динамічна оптимізація забезпечує зменшення затримок автентифікації та енергоспоживання порівняно зі статичними постквантовими варіантами, що обґрунтовує доцільність використання адаптивних протоколів у мережах 6G.
Завантаження
Посилання
SSL.org.ua. (n.d.). Post-quantum cryptography: Preparing for a quantum-secure future. Retrieved January 28, 2026, from https://ssl.org.ua
Novikov, D., & Poltorak, V. (2023). Technologies of post-quantum cryptography. Adaptive Automatic Control Systems, 1(42), 171-183. https://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.279169
Lavryk, I. (2024).Research of post-quantum digital signature algorithms.Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 333(2), 361-369. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-333-2-56
Vaigandla, K. K. (2025). Quantum-secure IoT networks for the 6G era: Post-quantum cryptography, blockchain integration, and trust architectures – A comprehensive review. Journal of Sensors, IoT & Health Sciences, 3(3), 44-75. https://doi.org/10.69996/jsihs.2025014
Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025a). Deep learning model for predicting compromised accounts in security event management systems. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(31), 589-601. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1050
Zhyvylo, Y. O., Kuchma, Y. V., & Fesenko, T. M. (2025). Mathematical modeling of an adaptive anomaly detection system based on hybrid neural network architectures. In Modern aspects of science: LXII. International collective monograph (pp. 407-456). Mezinárodní Ekonomický Institut. http://perspectives.pp.ua/public/site/mono/mono-62.pdf
Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025b). Mathematical modeling of intellectual and cryptographic protection of authentication keys. Information Technology and Security, 13(2), 162-177. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344591
Krasnobayev, V., et al. (2019). Correction codes in the system of residual classes. In Proceedings of the IEEE International Scientific-Practical Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T 2019). https://doi.org/10.1109/PICST47496.2019.9061253
Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025c). Practical application and vulnerabilities of the Hill cipher in a modern context. Systems of Control, Navigation and Communication, 4(78), 66-69. https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.4.066
Shyshatskyi, A. (Ed.). (2024). The development of management methods based on bio-inspired algorithms: Information and control systems: Modelling and optimizations (pp. 35-69). Technology Center PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7
Fesenko, T., & Kalashnikova, Y. (2025a). Federative GNN-XAI model for predicting compromise of account records in zero trust environment. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(31), 602-619. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1049
Fesenko, T., & Kalashnikova, Y. (2025b). Mathematical aspects of the combined application of the AES algorithm and steganographic methods in authentication key protection. Information Technology and Security, 13(2), 178-191. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344592
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Юрій Кучма, Вячеслав Поліновський, Максим Плахтій

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.