МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ЗАХИСТУ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ У КІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМАХ INDUSTRY 4.0
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1152Ключові слова:
цифровий двійник, кіберфізична система, Industry 4.0, кіберзахист, модельно-орієнтований контроль, телеметрія, виявлення аномалій, MQTTАнотація
У статті представлено комплексний підхід до аналізу, проєктування та практичної реалізації захисту цифрових двійників у кіберфізичних системах Industry 4.0. Актуальність дослідження зумовлена тим, що цифровий двійник у сучасному промисловому середовищі виступає не лише інструментом моніторингу й аналітики, а функціональним компонентом цифрового контуру, компрометація якого здатна спричинити порушення цілісності та достовірності телеметрії, втрату синхронізації між фізичним і цифровим станами, деградацію сервісів і небезпечний вплив на виробничий процес. У роботі систематизовано основні загрози та вразливості цифрових двійників у середовищі CPS, зокрема підміну телеметрії, replay-атаки, втручання в модель, несанкціонований доступ, атаки на доступність, компрометацію каналів зв’язку, адміністративних сервісів і журналів подій. Проаналізовано криптографічні, мережеві, організаційні й прикладні механізми захисту, а також обґрунтовано необхідність їх інтеграції в багаторівневу архітектуру безпеки, побудовану з урахуванням принципів defense-in-depth і Zero Trust. Запропонована модель поєднує захист транспортного каналу, перевірку цілісності й автентичності повідомлень, протидію replay-атакам, контроль доступу, захищене журналювання з контролем цілісності записів, обмеження інтенсивності надходження повідомлень, валідацію телеметрії та модельно-орієнтований контроль стану цифрового двійника на основі оцінювання узгодженості між виміряним і прогнозованим станом. Практичну реалізацію виконано у вигляді програмного прототипу на основі Python, MQTT і Node-RED. У межах експериментальної перевірки відтворено контрольовані сценарії нормального функціонування та типових загроз, що дозволило оцінити реакцію системи на модифікацію повідомлень, повторне відтворення пакетів, аномальні телеметричні значення, неузгодженість із модельним станом, надлишковий потік повідомлень і спроби несанкціонованого адміністративного доступу. Отримані результати показали, що запропонований підхід забезпечує виявлення типових порушень, коректне відхилення аномальних або модифікованих повідомлень, підтримання контрольованої доступності сервісів і додаткову перевірку достовірності телеметрії на рівні моделі, що підтверджує практичну придатність розробленої моделі для побудови захищених цифрових двійників у контексті Industry 4.0.
Завантаження
Посилання
El‐Hajj, M., Itäpelto, T., & Gebremariam, T. (2024). Systematic literature review: Digital twins’ role in enhancing security for Industry 4.0 applications. Security and Privacy. https://doi.org/10.1002/spy2.396
Voas, J., Mell, P., Laplante, P., & Piroumian, V. (2025). Security and trust considerations for digital twin technology (NIST IR 8356). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8356
Zemskov, A. D., Fu, Y., Li, R., Wang, X., Karkaria, V., Tsai, Y.-K., Chen, W., Zhang, J., Gao, R., Cao, J., Loparo, K. A., & Li, P. (2024). Security and privacy of digital twins for advanced manufacturing: A survey [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.13939
Alhumam, N., Rahman, M. M. H., & Aljughaiman, A. (2025). A comprehensive review on cybersecurity of digital twins: Issues, challenges, and future research directions. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/access.2025.3545004
Suárez-Román, M., Sanz-Rodrigo, M., Marín-López, A., & Arroyo, D. (2025). A digital twin threat survey. Big Data and Cognitive Computing, 9(10), Article 252. https://doi.org/10.3390/bdcc9100252
Zhang, H., Peng, S., Liu, L., Su, S., & Cao, Y. (2020). Review on GPS spoofing-based time synchronisation attack on power system. IET Generation, Transmission & Distribution, 14(20), 4301-4309. https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2020.0253
Pilakkat, D., Balasubramanian, K., & Rajendran, S. R. (2025). Towards intelligent digital twins for PV systems: A unified framework for control, forecasting, and grid integration. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/access.2025.3644889
Fereidouni, H., Fadeitcheva, O., & Zalai, M. (2025). IoT and man-in-the-middle attacks. Security and Privacy, 8(2). https://doi.org/10.1002/spy2.70016
Zhang, Z., Fang, M., Chen, M., Li, G., Lin, X., & Liu, Y. (2024). Securing distributed network digital twin systems against model poisoning attacks. IEEE Internet of Things Journal. https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3421895
Homaei, M., Morales, V. G., Mogollon-Gutierrez, O., & Caro, A. (2025). The dark side of digital twins: Adversarial attacks on AI-driven water forecasting [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.20295
Savchenko, T., Lutska, N., Vlasenko, L., Sashnova, M., Zahorulko, A., Minenko, S., Ibaiev, E., & Tytarenko, N. (2025). Risk analysis and cybersecurity enhancement of digital twins in dairy production. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(82)), 37-49. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.325422
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Тетяна Савченко, Софія Лапіна

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.