INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE (SDLC)

Анотація

У статті досліджено трансформацію життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) під впливом інтеграції інструментів генеративного штучного інтелекту. Метою роботи є проведення порівняльного аналізу ефективності та безпеки використання AI-асистентів (зокрема GitHub Copilot, Google Gemini, GPT-4) на всіх етапах розробки: від збору вимог до розгортання та підтримки (AIOps). Методологія дослідження включає систематичний аналіз літератури, класифікацію сучасних ШІ-інструментів за типами (генеративні, предиктивні, аналітичні ML) та проведення практичного експерименту з порівняння моделей GPT-4 та Google Gemini 2.5 Pro за критеріями коректності коду, безпеки (вразливості SQL Injection) та схильності до галюцинацій пакетів. Проаналізовано еволюцію методологій розробки від класичної каскадної моделі (Waterfall) через гнучкі підходи (Agile, DevOps) до сучасної парадигми AIOps, де штучний інтелект виконує автономний моніторинг, прогнозування збоїв та самозцілення систем.

Виявлено, що інтеграція ШІ фундаментально змінює роль розробника з написання синтаксису на архітектурний нагляд, верифікацію згенерованого коду та оркестрацію AI-агентів. Експериментально підтверджено здатність сучасних моделей генерувати безпечний код з використанням параметризованих запитів, проте зафіксовано критичні ризики галюцинацій неіснуючих бібліотек (Package Hallucinations), що створює вектор атак типу Supply Chain через механізм Slopsquatting. Окрему увагу приділено проблемам інтелектуальної власності на AI-generated код, ризикам витоку конфіденційних даних через Shadow AI та феномену Vibe Coding, що призводить до деградації фундаментальних навичок початківців. Обґрунтовано перехід до концепції Agentic AI, де розробка програмного забезпечення трансформується в процес керування автономними спеціалізованими агентами. Наголошено на необхідності впровадження нових протоколів безпеки, верифікації згенерованого контенту та перегляду освітніх програм для підготовки фахівців нового типу – AI-оркестраторів.