ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ГЕНЕРАЦІЯ ПІДТРИМОК НА ПРИНЦИПАХ ГЕНЕРАЦІЇ LIGHTNING INFILL ДЛЯ 3D-ДРУКУ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.29.919Ключові слова:
FDM/FFF, підтримки, Lightning Infill, Lightning Support, CuraEngine, адитивні технології, 3D-друк, оптимізація підтримок, генератори підтримок, гібридні стратегії, машинне навчання, прототипування, інформаційні технології.Анотація
У роботі представлено створення та експериментальну валідацію нового типу підтримок для адитивного виробництва методом FDM/FFF — Lightning Support. Цей підхід виник як логічна еволюція методу Lightning Infill, де ідея розгалуження до «критичних» зон була перенесена із внутрішнього заповнення на зовнішню підтримуючу структуру. Актуальність роботи обґрунтована недоліками традиційних генераторів підтримок типу Grid, Lines та Tree, які призводять до перевитрати матеріалу, збільшення часу друку та погіршення якості поверхні у місцях контакту. Запропонована методика реалізована на основі відкритої архітектури Cura/CuraEngine, що дозволила створити модуль генератора підтримок з набором параметрів для контролю геометрії. Алгоритм включає: виявлення нависань, формування базових анкерів на платформі та бічних опор на стінках моделі, побудову гілок із контролем кута нахилу та колізій, адаптивне налаштування відриву у горизонтальній і вертикальній площині, формування інтерфейсних шарів, а також евристики для оптимізації кількості гілок і fallback-режим до Grid/Tree для складних випадків. У порівняльних експериментах на тестових моделях було зафіксовано скорочення часу друку у порівнянні з Grid та покращену передбачуваність відриву відносно Tree-підтримок. При цьому додаткове споживання матеріалу залишалося помірним відносно моделей без підтримок. Обмеження методу спостерігаються при довгих мостах та нависаннях з великим кутом, де застосовується fallback або необхідна модифікація параметрів. В обговоренні наведено правила налаштувань і запропоновані гібридні стратегії поєднання Lightning і Tree, а також перспективні напрями оптимізації, зокрема використання алгоритмів пошуку шляху, адаптацію до вентиляції та застосування методів машинного навчання для вибору типу підтримок. Практичне значення підходу полягає у зменшенні витрат часу та енергії, збереженні чистоти поверхонь і спрощенні демонтажу, що робить Lightning Support корисним як для швидкого прототипування, так і для освітніх задач. Зроблено висновок, що розроблений метод забезпечує збалансований компроміс між швидкістю, якістю та економічністю, є технічно інтегрованим у Cura/CuraEngine та доцільним у гібридних профілях друку. Подальші дослідження мають бути спрямовані на масштабні випробування з різними матеріалами, високошвидкісні режими друку та стандартизацію профілів для відкритих бенчмарків.
Завантаження
Посилання
3D PRINTING UK. (2024, October 21). Tree supports win by a slight margin. 3D Printing UK. https://www.3dprintinguk.com/tree-supports-win-by-a-slight-margin/
Avery, S. (2023, July 10). The infill puzzle: Cracking the code for perfectly balanced 3D prints. 3Dnatives. https://www.3dnatives.com/en/the-infill-puzzle-cracking-the-code-for-perfectly-balanced-3d-prints-1007234/
BigRep. (2023, July 26). Gyroid infill in 3D printing: Strength, efficiency, precision. BigRep Blog. https://bigrep.com/posts/gyroid-infill-in-3d-printing-strength-efficiency-precision/
Chen, H., Joglekar, A., Whitefoot, K. S., & Kara, L. B. (2022, October 4). Concurrent build direction, part segmentation, and topology optimization for additive manufacturing using neural networks. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.01315
Ekaran, S. (2023, October 25). Cura tree supports: Everything you need to know. Tom’s Hardware. https://www.tomshardware.com/how-to/cura-tree-supports
Li, Y., Tang, K., He, D., & Wang, X. (2020, June 30). Multi-axis support-free printing of freeform parts with lattice infill structures. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.00413
LinBS. (2024, April 23). Tree supports in 3D printing: A helpful guide. Unionfab Blog. https://www.unionfab.com/blog/tree-supports-in-3d-printing
Prusa Knowledge Base. (2025, April 17). Infill. Prusa Research. https://help.prusa3d.com/article/infill_42
Prusa Knowledge Base. (2025, April 17). Infill patterns. Prusa Research. https://help.prusa3d.com/article/infill-patterns_177130
Stevenson, K. (2021, December 8). Ultimaker Cura’s Lightning Infill really works! Fabbaloo. https://www.fabbaloo.com/news/ultimaker-curas-lightning-infill-really-works
UltiMaker. (n.d.). How to print like a flash with Lightning Infill. UltiMaker Learn. Retrieved August 26, 2025, from https://support.makerbot.com/s/article/1667412012337
UltiMaker (Wickstrom, S.). (2025, March 28). Mastering 3D printing infill patterns: From gyroid to lightning. UltiMaker Learn. https://www.ultimaker.com/learn/mastering-3d-printing-infill-patterns-from-gyroid-to-lightning/
Wevolver. (2023, October 10). Infill 3D printing: All you need to know. Wevolver. https://www.wevolver.com/article/infill
Wevolver. (2024, April 12). Cura infill patterns: What they are and when to use them. Wevolver. https://www.wevolver.com/article/cura-infill-patterns
Zhebka, V., et al. (2022). Optimization of machine learning method to improve the management efficiency of heterogeneous telecommunication network. In Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (CPITS) (Vol. 3288, pp. 149–155). CEUR-WS.
Zhebka, V., et al. (2021). Stability method of connectivity automated calculation for heterogeneous telecommunication network. In Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (Vol. 3188, pp. 282–287). CEUR-WS.
Anakhov, P., et al. (2022). Evaluation method of the physical compatibility of equipment in a hybrid information transmission network. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(22), 6635–6644.
Dovzhenko, N., et al. (2023). Method of sensor network functioning under the redistribution condition of requests between nodes. In Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (Vol. 3421, pp. 278–283). CEUR-WS.
Anakhov, P., et al. (2023). Protecting objects of critical information infrastructure from wartime cyber attacks by decentralizing the telecommunications network. In Workshop on Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (Vol. 3050, pp. 240–245). CEUR-WS.
Anakhov, P., et al. (2022). Increasing the functional network stability in the depression zone of the hydroelectric power station reservoir. In Workshop on Emerging Technology Trends on the Smart Industry and the Internet of Things (Vol. 3149, pp. 169–176). CEUR-WS.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Іван Олейніков, Карина Хорольська

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.